モデル選定

Swin Transformerアーキテクチャ

# Swin Transformerアーキテクチャ

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds

Swin Transformerアーキテクチャに基づく鳥類画像分類モデル、鳥類データセットでファインチューニングされ、精度は82.15%

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e

Swin Transformer V2アーキテクチャに基づく視覚モデルのファインチューニング版で、画像分類タスクで優れた性能を発揮

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Ai Not

Swin Transformerアーキテクチャに基づく微調整モデル、AI生成コンテンツ検出タスク用

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer

Swin Transformerアーキテクチャに基づく微調整モデルで、皮膚癌画像分類タスク専用

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformerアーキテクチャに基づく微調整画像分類モデルで、EuroSATデータセットで93.94%の精度を達成

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformerアーキテクチャに基づく微調整画像分類モデルで、EuroSATデータセットで98%の精度を達成

HekmatTaherinejad

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像フォルダデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで96.19%の精度を達成しました。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

このモデルはSwin Transformerアーキテクチャに基づく微調整版で、画像分類タスク専用に設計されており、EuroSATデータセットで97.26%の精度を達成しました。

Annabelleabbott

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく微調整画像分類モデルで、EuroSATデータセットで97.26%の精度を達成

Swin Age Classifier

Swinアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、年齢予測タスクに特化しており、AI Crowdプラットフォームの年齢予測チャレンジコンテストのデータセットで訓練されています。

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